数据挖掘和数据分析的区别

数据挖掘与机器学习 fireling 966℃
具体来说,数据挖掘的同事需要研究数据,试验和选择合适的机器学习相关的算法模型对数据进行建模和分析,最后自己在实际系统中将算法模型进行高性能的工程实现。所以,数据挖掘岗位要求同时具备深厚的机器学习功底和扎实的编程能力。
而数据分析岗的同事需要理解业务的核心指标,通过数据分析工具(比如R/SAS/SQL,或者内部的数据平台)对业务数据进行建模和分析,为相关的业务指标提供基于数据的解决方案。所以,数据分析岗位要求具备扎实的统计学功底和对数据的敏感。

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