fireling的文章

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数据挖掘与机器学习

回归分析中的最小二乘法

回归分析中的最小二乘法
在做回归分析时,求最佳拟合曲线通常采用最小二乘法来求解。最小二乘法是一种数学优化方法,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。 采用statsmodels进行回归分析 如果只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为线性回归,如Y=...

3周前 (08-30) 341℃ 0喜欢

数据挖掘与机器学习

sklearn使用总结

sklearn使用总结
scikit-learn是Python实现的一个传统机器学习算法库,基本涵盖了机器学习涉及到的各个方面,包括数据的预处理、特征的提取、模型的构建、模型的训练、模型的验证以及模型的评价等等,目前项目已在Github上star数目超过2w。 scikit-learn一般简称为sk...

4周前 (08-23) 366℃ 3喜欢

数据挖掘与机器学习

深度学习之TensorFlow入门

深度学习之TensorFlow入门
TensorFlow是Google维护的一个基于数据流图的可扩展的机器学习框架,其项目地址位于 https://github.com/tensorflow/tensorflow ,我们可以从项目中找到官方的文档说明。 TensorFlow提供了多层的API接口。“...

4周前 (08-22) 219℃ 2喜欢

数据挖掘与机器学习

深度学习之TensorFlow环境搭建

深度学习之TensorFlow环境搭建
TensorFlow支持Ubuntu、Mac OS X、Windows,也支持从源码安装。本文以Ubuntu操作系统为例,来讲解TensorFlow的环境搭建过程。 TensorFlow分为两个版本: CPU支持版本如果系统没有安装GPU,那么只能使用TensorFlow的C...

4周前 (08-22) 149℃ 2喜欢

数据挖掘与机器学习

深度学习之Keras入门

深度学习之Keras入门
Keras是一个上层的神经网络API,它由纯Python编写而成并基Tensorflow、CNTK或者Theano为后端,其项目地址位于https://github.com/fchollet/keras 。 Keras的核心数据结构是“模型”,这是一种组织...

4周前 (08-22) 141℃ 2喜欢

Docker

使用docker-compose实现容器编排

使用docker-compose实现容器编排
创建一个容器,我们可以通过Dockerfile模板文件对镜像进行创建并按照配置要求启动。然而,一般项目往往需要多个容器相互配合才能完成某项任务,比如说在一个web项目中,除了web服务容器,往往还需要后端的数据库服务容器,甚至还需要负载均衡容器等。如何有效地做好容器之间的编排,...

1个月前 (08-11) 213℃ 5喜欢