分类:数据挖掘与机器学习

机器学习经典算法优缺点总结

机器学习经典算法优缺点总结
1.决策树:判别模型,多分类与回归,正则化的极大似然估计 特点: 适用于小数据集,在进行逐步应答过程中,典型的决策树分析会使用分层变量或决策节点。例如,可将一个给定用户分类成信用可靠或不可靠。 场景举例:基于规则的信用评估、赛马结果预测 优点: 计算量简单,可解释...

fireling 12个月前 (12-06) 1207℃ 4喜欢

强化学习的简单认识

强化学习的简单认识
机器学习有几大类:有监督学习、无监督学习、半监督学习及强化学习。之前对强化学习不怎么了解,简单看了点资料。总结一下: 强化学习是一个序列决策问题。它是不断通过当前的state(状态)采取相应的action(动作),从而获得相应的reward(奖赏)来对policy(策略)进行训练...

fireling 12个月前 (12-06) 699℃ 3喜欢

回归分析中的最小二乘法

回归分析中的最小二乘法
在做回归分析时,求最佳拟合曲线通常采用最小二乘法来求解。最小二乘法是一种数学优化方法,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。 采用statsmodels进行回归分析 如果只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为线性回归,如Y=...

fireling 1年前 (2017-08-30) 2002℃ 0喜欢

sklearn使用总结

sklearn使用总结
scikit-learn是Python实现的一个传统机器学习算法库,基本涵盖了机器学习涉及到的各个方面,包括数据的预处理、特征的提取、模型的构建、模型的训练、模型的验证以及模型的评价等等,目前项目已在Github上star数目超过2w。 scikit-learn一般简称为sk...

fireling 1年前 (2017-08-23) 3137℃ 6喜欢

深度学习之TensorFlow入门

深度学习之TensorFlow入门
TensorFlow是Google维护的一个基于数据流图的可扩展的机器学习框架,其项目地址位于 https://github.com/tensorflow/tensorflow ,我们可以从项目中找到官方的文档说明。 TensorFlow提供了多层的API接口。“...

fireling 1年前 (2017-08-22) 2081℃ 6喜欢