分类:数据挖掘与机器学习

深度学习之TensorFlow环境搭建

深度学习之TensorFlow环境搭建
TensorFlow支持Ubuntu、Mac OS X、Windows,也支持从源码安装。本文以Ubuntu操作系统为例,来讲解TensorFlow的环境搭建过程。 TensorFlow分为两个版本: CPU支持版本如果系统没有安装GPU,那么只能使用TensorFlow的C...

fireling 1年前 (2017-08-22) 1531℃ 2喜欢

深度学习之Keras入门

深度学习之Keras入门
Keras是一个上层的神经网络API,它由纯Python编写而成并基Tensorflow、CNTK或者Theano为后端,其项目地址位于https://github.com/fchollet/keras 。 Keras的核心数据结构是“模型”,这是一种组织...

fireling 1年前 (2017-08-22) 2411℃ 2喜欢

数据分析报告指南(转)

数据分析报告指南(转)
1. 前言: 一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。 报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果...

fireling 1年前 (2017-06-28) 1423℃ 2喜欢

基于RPC服务的智能问答

基于RPC服务的智能问答
之前玩了一下微信的自动回复,纯粹为了好玩。后来想看看,要是机器自问自答会出现什么情况呢,最后会收敛吗? 于是,我把问答功能模块搭在了服务器上,提供RPC服务,一来可以实现代码复用,二来可以进行核心代码保密,嘿嘿。RPC(Remote Procedure Call Protoco...

fireling 2年前 (2017-05-18) 1357℃ 10喜欢

概率论基础之均值方差协方差

概率论基础之均值方差协方差
概率论是每个数据挖掘人员必修的课程,特别是对算法的理解程度,很大程度上取决于自己的功底扎实不扎实。这里,我给大家总结了一些常用的概念及其推导,包括总体和样本的关系,均值、方差、标准差、协方差等。 总体均值(期望):表示总体的平均特征。 总体方差(方差):表示总体的偏离程度。 ...

fireling 2年前 (2017-05-15) 1367℃ 2喜欢

数据分析与数据挖掘的关系

数据分析与数据挖掘的关系
经常听人提到数据分析,那么数据怎么去分析?简单来说,可能就是做一些数据做统计、可视化、文字结论等。但是相比来说,数据挖掘就相对来说比较低调一些,这是这种低调,反而意味着数据挖掘对研究人员的要求要更高一些。 数据分析人员需要理解业务的核心指标,通过数据分析工具(比如R/SAS/SQ...

fireling 2年前 (2017-03-10) 2324℃ 26喜欢