SVM是一种典型的二类分类器,是采用最大间隔化策略来确定特征空间中最优超平面的,也就是说它只能回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的往往是多类分类问题,如何将一个二类分类器转换成一个多类分类器呢?
一对多方法
比如有k个类别,每次分类都把1个类别作为正样本,其余k-1个类...
fireling
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