NLTK环境搭建

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NLTK ( Natural Language Toolkit ) 包是Python中常用的自然语言处理工具包。下面我介绍一下如何在搭建NLTK环境。

  • 首先到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil (收录了基本所有的python扩展包)找到NLTK、PyYAML、NumPy和Matplotlib,下载并安装
  • 进入python命令行输入
    
    import nltk  
    nltk.download()
    

    选择all,设置好下载路径(Download Directory),然后点击Download,系统就开始下载NLTK的数据包了,下载的时间比较漫长,大家要耐心等待。如果有个别数据包无法下载,你可以切换到All Packages标签页,双击指定的包来进行下载:

如果都不行的话,你还可以直接到 http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/nltk_data/index.xml 去下载数据包,只要将数据包复制到你的Download Directory目录下即可。这里,我将nltk_data文件夹复制到了Python27的安装路径下。

  • 安装NLTK
    from nltk.book import *

键入以上代码可以得到以下显示,就说明NLTK数据包都安装好了~


*** Introductory Examples for the NLTK Book ***
Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9  
Type the name of the text or sentence to view it.  
Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.  
text1: Moby Dick by Herman Melville 1851  
text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811  
text3: The Book of Genesis  
text4: Inaugural Address Corpus  
text5: Chat Corpus  
text6: Monty Python and the Holy Grail  
text7: Wall Street Journal  
text8: Personals Corpus  
text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
  • 实践

使用NLTK进行字符串查询


text1.concordance('monstrous')  

说明:


text1为NLTK数据包中的一段数据源,是一大串字符串。(原文在数据包下载目录下的gutenberg.zip中的melville-moby_dick.txt)  
text1.concordance('monstrous') 这句话实现的是从这一大串字符串中找寻出包含monstrous这个单词的语句。

备注:


NLTK:自然语言处理工具包  
PyYAML:YAML的解析工具  
NumPy:支持多维数组和线性代数  
Matplotlib:用于数据可视化的二维图库  

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