Yarn负责Hadoop的分布式资源调度，它运行于MapReduce之上，提供了高可用性及高扩展性。在部署Hadoop运行环境也可以启动Yarn来进行资源调度。

下面介绍下，在部署Hadoop伪分布式环境基础上，MapReduce任务如何进行Yarn配置。

• 配置文件修改

这里除了伪分布式需要配置的文件外，还需要进行两个文件的修改，包括mapred-site.xml和yarn-site.xml，其中系统默认不启动Yarn，所以配置文件中存在mapred-site.xml.template，而不是mapred-site.xml，这里需要事先把文件名修改好。
etc/hadoop/mapred-site.xml:
    <configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>
etc/hadoop/yarn-site.xml:
    <configuration>
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    </configuration>

*　启动ResourceManager进程和NodeManager进程：

sbin/start-yarn.sh
我们可以通过jps命令查看我们启动的进程，如前所述，包括了5个： NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager和NodeManager。

启动ResourceManager进程和NodeManager进程之后，通过访问网址：http://localhost:8088/，可以查看ResourceManager信息。如图所示。

• 执行MapReduce任务：

这里我们执行以下官方demo里面的wordcount代码看一下，可以看到，查看ResourceManager信息时，网址http://localhost:8088/中内容的变化。

计算结果如图所示。

*　关闭ResourceManager进程和NodeManager进程：

sbin/stop-yarn.sh